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GEO対策（LLMO対策・AI検索対策）を始めたいが、外注する予算がない。 そんな企業のために、自社で対応できるGEO対策の手順を解説します。

この記事では、内製で対応できる範囲のステップバイステップガイド、必要なツール、そして「ここからは外注すべき」という限界ラインを明確にします。

AI検索の成果データ

指標数値出典
AI検索CVR（Go Fish Digital）従来検索の25倍Go Fish Digital, 2025
AI検索CVR（Ahrefs）従来検索の9倍Ahrefs, 2025
ChatGPT経由CVR（B2B）15.9%（Google Organic 1.76%の9倍）Seer Interactive, 2025
パイプライン創出（Chemours）9,800万ドル（引用率89%）ABM Agency, 2025

自社でGEO対策を行うために必要なスキルとリソース

GEO対策を内製するために必要なスキルレベルと、1人あたりの月間工数の目安です。

スキル必要レベル月間工数目安
HTMLの基礎知識初級（タグの意味がわかる程度）—
JSON-LDの理解初級（コピペして修正できる程度）2〜4時間
CMS操作中級（記事作成・テンプレート編集）10〜20時間
Webライティング中級（構造的な文章が書ける）15〜30時間
GA4の操作初級（レポート閲覧・フィルタ設定）2〜3時間

Web担当者1名が月20〜40時間を確保できれば、基本的なGEO対策は内製で実施できます。 専門的なWeb開発スキルは必須ではありません。

必要なツール（すべて無料〜月5,000円以内）

GEO対策の内製に必要なツールはほぼ無料で揃います。

ツール用途費用
ChatGPT（無料版）AI検索での引用確認0円
Perplexity（無料版）AI検索での引用確認0円
Google Search Console検索パフォーマンス分析0円
GA4アクセス解析0円
Schema Markup Validator構造化データの検証0円
Rich Results Testリッチリザルトの確認0円
ChatGPT Plusプロンプトによるコンテンツ改善約3,000円/月

有料ツールは、ChatGPT Plusだけでも十分に始められます。

フェーズ1：現状把握と基盤整備（1〜2週間）

1-1. AI検索での引用状況を調査する

ChatGPTとPerplexityで、以下のクエリを検索してください。

結果を以下の表にまとめます。

クエリChatGPT引用Perplexity引用引用内容は正確か対策の必要性
自社名ありあり古い情報あり情報更新
サービス名なしなし—優先的に対策

1-2. robots.txtを確認・修正する

自社サイトのrobots.txt（https://自社ドメイン/robots.txt）を開き、AIクローラーのアクセスが許可されているか確認します。

以下のクローラーがブロックされていないことを確認してください。

ブロックされている場合は、以下のように許可設定を追加します。

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

1-3. サイトマップを確認する

XMLサイトマップ（https://自社ドメイン/sitemap.xml）が存在し、主要ページがすべて含まれていることを確認します。 WordPressであれば、Yoast SEOやRank Mathで自動生成されています。

フェーズ2：構造化データの実装（2〜3週間）

2-1. Organization schemaの実装

会社情報ページに、Organization schemaを追加します。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "自社名",
  "url": "https://自社ドメイン",
  "logo": "https://自社ドメイン/logo.png",
  "description": "事業の概要",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "○○市",
    "addressRegion": "○○県",
    "postalCode": "000-0000",
    "addressCountry": "JP"
  },
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+81-XX-XXXX-XXXX",
    "contactType": "customer service"
  }
}

WordPressの場合、このJSON-LDをテーマのヘッダー（header.php）に追加するか、プラグインで設定します。

2-2. FAQPage schemaの実装

既存のFAQページ、またはサービスページの「よくある質問」セクションにFAQPage schemaを追加します。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "質問文をここに記載",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "回答文をここに記載"
      }
    }
  ]
}

FAQは最初に10〜20問を用意し、毎月5問ずつ追加していくのが効率的です。

2-3. 構造化データの検証

実装した構造化データは、Googleのリッチリザルトテスト（https://search.google.com/test/rich-results）で検証します。 エラーがないことを確認してから公開してください。

フェーズ3：コンテンツのGEO最適化（継続）

3-1. 既存記事の改修（月5〜10本）

GA4でオーガニック流入の多い記事から優先的に改修します。 改修のチェックリストは以下の通りです。

1記事あたりの改修時間は1〜2時間が目安です。

3-2. 新規記事の作成（月2〜4本）

GEO対策を前提とした新規記事を月2〜4本作成します。 記事作成時のポイントは以下の通りです。

ChatGPT Plusを使えば、記事構成の立案とドラフト作成の工数を大幅に削減できます。 ただし、AIの出力は必ず事実確認と編集を行ってください。

3-3. AI検索からの流入計測

GA4で、AI検索サービスからの流入を計測する設定を行います。 以下のリファラーを追跡対象に追加してください。

内製の限界ライン——外注を検討すべきタイミング

自社でGEO対策を進める中で、以下の状況になった場合は外注を検討してください。

状況理由
月40時間以上のWeb工数を確保できない施策の実行スピードが遅くなり、競合に先行される
構造化データの実装でエラーが解消できない技術的な知識が必要な領域
3か月対策しても引用状況が改善しない戦略の見直しが必要な可能性
競合が本格的にGEO対策を開始したスピードで負けないために専門家の力が必要
サイトの技術的な問題（SPA、動的レンダリング）があるWeb開発の専門知識が必要

外注する場合の費用相場は、GEO対策のコンサルティングで月15万〜40万円、コンテンツ制作を含めると月30万〜80万円程度です。

まとめ

GEO対策（LLMO対策・AI検索対策）は、Web担当者1名が月20〜40時間の工数を確保できれば、自社で始められます。 robots.txtの修正、構造化データの実装、既存コンテンツの改修という3つのフェーズで段階的に進めてください。

必要なツールはほぼ無料で揃い、月5,000円以内のコストで実施できます。 内製で対応できる範囲と限界を把握したうえで、必要に応じて外注を組み合わせるのが最も効率的なアプローチです。

参考文献