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MicrosoftのBing Copilot（旧Bing Chat）は、Bing検索とOpenAIのGPTモデルを組み合わせたAI検索機能です。 Windows、Edge、Microsoft 365に統合され、ビジネスユーザーを中心に利用が広がっています。

日本のマーケティング担当者がGEO対策を考える際、Google中心の施策に偏りがちですが、Bing Copilotのシェアは無視できない規模になっています。 この記事では、Bing Copilotのアーキテクチャを解説し、自社コンテンツを引用させるための具体的な対策を整理します。

Bing Copilotのアーキテクチャ

Bing Copilotは、MicrosoftとOpenAIの技術を組み合わせた検索システムです。 Mehdi（2023）が「Reinventing search with a new AI-powered Microsoft Bing and Edge」で発表したアーキテクチャの概要を解説します。

Bingインデックス + GPTモデル

Bing CopilotのコアアーキテクチャはRAG（Retrieval-Augmented Generation）です（Lewis et al., 2020）。 Bingの検索インデックスで関連するWebページを取得し、OpenAIのGPTモデルで回答を生成します。

Microsoftはこの仕組みを「Prometheusモデル」と呼んでいます。 BingのインデックスとGPTモデルの間に独自の処理層を設け、検索精度と回答品質を最適化しています。

処理フロー

Bing Copilotの処理は以下のステップで進みます。

ステップ1：クエリの解析と拡張 ユーザーの質問を解析し、複数の検索クエリに変換します。 「最新の」「おすすめの」といった修飾語を追加して検索範囲を広げるクエリ拡張も行われます。

ステップ2：Bingインデックスからの検索 生成された検索クエリでBingの検索インデックスを検索し、関連するWebページを取得します。

ステップ3：情報の抽出と関連度の再評価 取得されたページから情報を抽出し、元の質問との関連度を再計算します。 関連度の高い情報がGPTモデルへの入力として選ばれます。

ステップ4：回答の生成と引用の付与 GPTモデルが選ばれた情報をもとに回答を生成し、情報源のWebページへのリンクを引用として付与します。

MicrosoftとOpenAIの連携構造

Bing CopilotとChatGPT検索は、OpenAIのGPTモデルという共通基盤を持ちながら、異なるシステムとして運用されています。

共通点

両者とも、OpenAIのGPTモデル（GPT-4系）を回答生成に使用しています。 RAGベースのアーキテクチャも共通しており、Web検索で取得した情報をLLMのコンテキストに渡して回答を生成する仕組みは同じです。

相違点

検索インデックス Bing CopilotはBingの検索インデックスを使用します。 ChatGPT検索もBingのインデックスを利用していると推測されていますが、検索結果の選定ロジックは独自のものです。

ランキングロジック Bingの検索ランキングアルゴリズムがBing Copilotの情報源選定に直接影響します。 ChatGPT検索は独自のランキングロジックを持っています。

利用環境 Bing CopilotはEdgeブラウザ、Windows、Microsoft 365に統合されています。 企業ユーザーがMicrosoft環境内で利用するケースが多く、ビジネスユーザーとの接点が大きいです。

対策への影響

Bing CopilotとChatGPT検索の両方に対応するには、Bingインデックスへの最適化が共通の基盤になります。 Bingで上位に表示されるページは、Bing CopilotとChatGPT検索の両方で引用されやすくなります。

Bingインデックスへの最適化

Bing Copilot対策の基盤は、Bingの検索インデックスに正しく登録され、上位に表示されることです。

Bing Webmaster Toolsの設定

Googleにはない、Bing固有のウェブマスターツールの設定が必要です。

サイトの登録 Bing Webmaster Tools（https://www.bing.com/webmasters/）にサイトを登録します。 Google Search Consoleのデータからインポートする機能があり、設定の手間を軽減できます。

サイトマップの送信 XMLサイトマップをBing Webmaster Toolsに送信します。 Bingのクローラ（Bingbot）がサイトのページを効率的にクロールするための基本設定です。

URLの送信 新しいページや更新したページのURLを個別に送信できます。 Bingのインデックスへの反映を早めたい場合に有効です。

BingbotのためのRobots.txt設定

BingbotはBing検索のクローラであり、Bing CopilotはBingのインデックスを利用します。 robots.txtでBingbotのアクセスを許可する設定が必要です。

User-agent: Bingbot
Allow: /

User-agent: msnbot
Allow: /

msnbot はMicrosoftの旧クローラですが、一部のシステムでまだ使用されている可能性があるため、許可しておくのが安全です。

BingのSEO要件

Bingの検索ランキングで重視される要素は、Googleと共通する部分もありますが、いくつかの違いがあります（Microsoft, 2024）。

共通する要素

Bingが特に重視する要素

Bing Copilotに引用されるコンテンツの条件

Bing Copilotで引用されやすいコンテンツの条件を整理します。

条件1：Bingの検索結果で上位に表示されている

Bing Copilotの情報源はBingの検索インデックスです。 Bingで上位に表示されているページは、Bing Copilotの引用元として選ばれやすくなります。

Google検索では上位に表示されていても、Bingでは順位が異なることがあります。 Bing Webmaster Toolsで自社ページのBingでの順位を確認する必要があります。

条件2：質問に対する明確な回答を含む

Bing Copilotはユーザーの質問に対する回答を生成します。 質問に対する直接的な回答が本文中に明示的に含まれていることが重要です。

見出しに質問を含め、直後のパラグラフで回答を述べる構成が有効です。 Aggarwal et al.（2024）のGEO研究でも、質問と回答の対応が明確なコンテンツがAI検索で引用されやすいことが示されています。

条件3：信頼性のシグナルがある

Bing Copilotは回答の品質を重視しており、信頼性の高い情報源を優先します。

以下のシグナルが信頼性の指標として機能します。

条件4：構造化されたコンテンツ

H2、H3による見出し構造、番号付きリスト、テーブルなど、構造化されたコンテンツはBing Copilotの情報抽出と相性がよいです。

特にテーブル形式のデータは、Bing Copilotの回答内でそのまま表示されることがあります。 比較表や仕様一覧をテーブルで提供することが有効です。

条件5：情報が最新である

Bing Copilotはリアルタイムの情報を重視します。 記事の公開日・更新日を明記し、定期的にコンテンツを更新することが重要です。

古い情報のページよりも、最近更新されたページが優先される傾向があります。

Microsoft Copilot（旧Bing Chat Enterprise）との関係

Microsoft Copilotは、Microsoft 365に統合された企業向けAIアシスタントです。 Web検索機能を通じてBingのインデックスを利用するため、Bing Copilotと共通の対策が有効です。

企業ユーザーへのリーチ

Microsoft 365のユーザーがCopilotを利用する際、Web検索を通じて自社コンテンツが引用される可能性があります。 BtoB企業にとっては、意思決定者がMicrosoft環境内で情報収集を行う場面での接点となります。

Copilot in Edgeとの連携

Microsoft EdgeブラウザのサイドバーにCopilotが統合されています。 ユーザーがWebページを閲覧しながらCopilotに質問すると、閲覧中のページの情報とWeb検索の結果を組み合わせて回答を生成します。

この機能では、閲覧中のページが直接コンテキストに含まれるため、Edgeユーザーが自社ページを閲覧している際にCopilotで質問した場合、自社の情報が回答に反映されやすくなります。

Google対策との優先順位

日本市場ではGoogle検索のシェアが圧倒的ですが、BtoB企業でMicrosoft環境のユーザーがターゲットの場合、Bing Copilot対策の優先度は上がります。 Google検索での上位獲得が安定しており、追加チャネルを開拓したい段階でも取り組む価値があります。

Google対策とBing Copilot対策には多くの共通点（コンテンツ構造化、メタデータ最適化、ページ速度改善、構造化データ、出典明記、HTTPS）があるため、共通施策を優先的に進めるのが効率的です。

実務での進め方

対策は3段階で進めます。第1段階（1〜2週間）はBing Webmaster Toolsへのサイト登録、サイトマップ送信、robots.txtのBingbot許可設定です。

第2段階（2〜4週間）はBing検索の順位改善です。Bing Webmaster Toolsで自社ページの順位を確認し、Google検索では上位だがBingでは順位が低いページを特定してメタデータの最適化やソーシャルメディアでの共有を強化します。

第3段階（継続的）はコンテンツの最適化です。質問形式の見出し、セクション単位の情報完結、比較情報のテーブル化、出典の明記、定期的な更新を継続します。

まとめ

Bing Copilotは、Bingの検索インデックスとOpenAIのGPTモデルを組み合わせたAI検索機能です。 Microsoft環境（Windows、Edge、Microsoft 365）に統合されており、企業ユーザーとの接点として重要なチャネルです。

対策の基盤はBingの検索インデックスへの最適化です。 Bing Webmaster Toolsへの登録、サイトマップの送信、メタデータの最適化が第一歩になります。

Google対策と共通する施策が多いため、既存のSEO施策を土台にしつつ、Bing固有の要素（ソーシャルシグナルの重視、メタデータの正確性）を追加する形で進めるのが効率的です。

参考文献